多源遥感数据及GIS技术在输电线路径优选中的应用研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of multisensor image and GIS in electric transmission line path design
以输电线路径选择为目标，对QuickBird多光谱数据采用决策树分类算法自动提取输电线沿线地区的居民地、道路及水体等地物要素，经分类后处理总体精度达到了92.83％．由IRS-P5卫星立体像对数据采用数字摄影测量方法构建了数字高程模型（ DEM），以1∶10000 DEM为参考值检验由IRS-P5立体像对建立的DEM，其误差为±1.94 m，由此DEM计算地表坡度．这些地形、地物要素能够满足输电线路径初选的要求．综合分析各类地理要素及输电线路径设…查看全部>>
According to the objects of electric transmission path design, the decision tree classifica-tion method is adopted to extract surface features, such as residential areas, roads and water bodies from the QuickBird image.The overall accuracy is 92.83% after post-classification.In addition, based on the digital photogrammetry method, the digital elevation model ( DEM) is built using IRS-P5 stereo images.The DEM derived from IRS-P5 stereo images is validated usi…查看全部>>
翁永玲;范兴旺;胡伍生;张惠均
东南大学交通学院，南京210096东南大学交通学院，南京210096东南大学交通学院，南京210096江苏省地质测绘院，南京210008
天文与地球科学
输电线路径遥感技术决策树分类数字摄影测量GIS空间分析
electric transmission line pathremote sensingdecision tree classificationdigital pho-togrammetryGIS spatial analysis
《东南大学学报（自然科学版）》 2013 (z2)
土壤盐渍化星载高光谱遥感定量反演与制图方法研究
269-274,6
国家自然科学基金资助项目（41071264）、江苏省电力设计院／东南大学科研合作基金资助项目（8521002486）．
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