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基于改进的KPCA的TOFD图像缺陷识别方法

林乃昌 杨晓翔 林文剑 朱志彬

福州大学学报(自然科学版)2014,Vol.42Issue(2):277-281,5.
福州大学学报(自然科学版)2014,Vol.42Issue(2):277-281,5.DOI:10.7631/issn.1000-2243.2014.02.0277

基于改进的KPCA的TOFD图像缺陷识别方法

Research on defect recognition of TOFD image based on improved KPCA

林乃昌 1杨晓翔 2林文剑 1朱志彬3

作者信息

  • 1. 福州大学机械工程与自动化学院,福建福州350116
  • 2. 厦门市特种设备检验检测院,福建厦门361000
  • 3. 福州大学石油化工学院,福建福州350116
  • 折叠

摘要

关键词

超声衍射时差法/核主元分析/微粒群算法/支持向量机

Key words

time of flight diffraction/kernel principal component analysis/particle swarm optimization/support vector machine

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

林乃昌,杨晓翔,林文剑,朱志彬..基于改进的KPCA的TOFD图像缺陷识别方法[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(2):277-281,5.

基金项目

福建省质量技术监督局科技资助项目(FJQI2012028) (FJQI2012028)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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