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蝙蝠算法的全局收敛性分析

盛孟龙 贺兴时 丁文静

纺织高校基础科学学报Issue(4):543-547,5.
纺织高校基础科学学报Issue(4):543-547,5.

蝙蝠算法的全局收敛性分析

Analysis of bat algorithm′s global convergence

盛孟龙 1贺兴时 1丁文静1

作者信息

  • 1. 西安工程大学理学院,陕西西安710048
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摘要

Abstract

In order to study the convergence of the bat algorithm ,based on the global convergence criteria of random optimal algorithm ,the convergence of the bat algorithm is analyzed to prove that the bat algo-rithm does not fully meet the two global optimization algorithm convergence criteria .And through the simulation experiments ,the result show s that the bat algorithm cannot ensure global convergence ,so it belongs to the local search optimization algorithm .

关键词

蝙蝠算法/随机优化算法/全局收敛性/全局最优解

Key words

bat algorithm/random optimal algorithm/global convergence/global optimal solution

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

盛孟龙,贺兴时,丁文静..蝙蝠算法的全局收敛性分析[J].纺织高校基础科学学报,2013,(4):543-547,5.

基金项目

陕西省软科学基金项目(2012KRM58);陕西省教育厅自然科学基金项目 ()

纺织高校基础科学学报

OACSTPCD

1006-8341

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