基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算OA北大核心CSCDCSTPCD
Probabilistic load flow considering correlation between input random variables based on Copula theory
考虑不确定性因素和相关性因素对准确全面评估电力系统潮流运行特性具有重要意义。引入Copula理论构建具有相关性输入随机变量的概率分布模型；对于边缘分布不服从常见分布函数的输入随机变量，提出了一种根据实测离散数据构建其经验累积分布函数和逆函数的方法；并将Copula理论与蒙特卡罗仿真法相结合，提出了一种可灵活处理输入随机变量相关性的概率潮流计算方法。以实际风电出力为例，对由Copula理论所构建的具有相关性输入随机变量概率分布模型的准确性进行了评估…查看全部>>
It is of great significance to consider uncertainty factors and correlation factors in order to assess load flow characteristics of power system accurately and comprehensively. Copula theory is introduced to establish the probability distribution model of correlated input random variables. A method to obtain input random variable’s empirical cumulative distribution function and inverse function based on measured discrete data is proposed to handle the input …查看全部>>
蔡德福;石东源;陈金富
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)，湖北 武汉 430074强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)，湖北 武汉 430074强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)，湖北 武汉 430074
信息技术与安全科学
概率潮流Copula理论相关性蒙特卡罗仿真法风电场出力
probabilistic load flowCopula theorycorrelationMonte Carlo simulation methodwind farm power output
《电力系统保护与控制》 2013 (20)
基于储能技术的新型电力系统安全运行基础理论与方法研究
13-19,7
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219701)；国家863高技术基金项目(2011AA05A101，2011AA05A109)；国家自然科学基金项目(50937002)；南方电网公司科技项目(CSG[2013]0301ZD1)基金项目国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219701)；国家863高技术基金项目(2011AA05A101，2011AA05A109)；国家自然科学基金项目(50937002)；南方电网公司科技项目(CSG[2013]0301ZD1)@@@@This work is supported by National Basic Research Program of China (973 Program)(No.2009CB219701), National High-tech R&D Program of China (863 Program)(No.2011AA05A101, No.2011AA05A109), National Natural Science Foundation of China (No.50937002), National Natural Science Foundation of China (No.50937002), and Science and Technology Project of China Southern Power Grid (No. CSG[2013]0301ZD1)
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