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基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测

李全彬 刘锦高 黄智

计算机工程与应用Issue(23):166-169,4.
计算机工程与应用Issue(23):166-169,4.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0187

基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测

Multi-view face detection using skin color model and FloatBoost

李全彬 1刘锦高 2黄智1

作者信息

  • 1. 徐州师范大学 物理与电子工程学院,江苏 徐州 221116
  • 2. 华东师范大学 通信工程系,上海 200062
  • 折叠

摘要

Abstract

Multi-view face detection is a key problem for face recognition system. This method searches the potential face regions using the proposed skin color model, chroma map is adopted to obtain the four-connected components from the skin color seg-mentation blocks, it labels them, and identifies the center of each block, the faces verification is performed through the classifier based on FloatBoost.

关键词

人脸检测/多姿态/肤色模型/FloatBoost

Key words

face detection/multi-view/skin color model/FloatBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李全彬,刘锦高,黄智..基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测[J].计算机工程与应用,2013,(23):166-169,4.

基金项目

国家自然科学基金(No.41104096);上海市科委科技支撑计划部市合作项目(No.10DZ0581000)。 ()

计算机工程与应用

OACSCDCSTPCD

1002-8331

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