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基于超像素的人工神经网络图像分类

饶倩 文红 喻文 毛祺琦 苏伟伟

计算机与现代化Issue(12):98-101,105,5.
计算机与现代化Issue(12):98-101,105,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.023

基于超像素的人工神经网络图像分类

Artificial Neural Network Image Classification Based on Super-pixel

饶倩 1文红 1喻文 1毛祺琦 1苏伟伟1

作者信息

  • 1. 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川 成都 611731
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper describes the classification of image labeling based on artificial neural network .For simplifying the data processing , obtaining the super-pixel as a result of image segmentation , we took the extracted feature vectors as input for network , obtained the parameters of network in the sense of minimum mean square error after training the network with training samples .At last, in the simulation experiments of Matlab , we classified the super-pixel of image based on BP neural network model for all hidden neurons .

关键词

超像素/神经网络/分类

Key words

super-pixel/neural networks/classifier

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

饶倩,文红,喻文,毛祺琦,苏伟伟..基于超像素的人工神经网络图像分类[J].计算机与现代化,2013,(12):98-101,105,5.

基金项目

高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120185110030);国家教育部回国人员科研启动基金和四川省合作项目 ()

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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