基于改进遗传算法的FCM聚类分析在边坡稳定性评价中的应用OA

岩土工程中在边坡稳定性评价过程中需要考虑因素众多，并且很多因素对边坡稳定性的影响难以用精确的数字来进行描述，因此在很多情况下不适宜用定量的评价方法。本文采用基于改进遗传算法的 FCM 聚类分析方法来研究边坡的稳定性评价，引入模糊聚类和改进的遗传算法，克服了传统 FCM 算法在模糊聚类分析中对初始化敏感的缺点，对于存在多个不确定因素的评价问题有明显的优势。通过实例分析表明，用该方法对岩土工程中边坡稳定性评价是可行的、有效的。