多元系统耦合多新息随机梯度类辨识方法OA
Coupled multi-innovation stochastic gradient type identification methods for multivariate systems
针对多元线性回归系统，利用耦合辨识概念和多新息辨识理论，讨论了多元随机梯度算法、多元多新息随机梯度算法，以及变递推间隔多元多新息梯度算法，进一步分解多元系统为一些子系统，给出了耦合子系统随机梯度算法、耦合随机梯度算法、耦合子系统多新息随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法，并将这些方法推广到多元伪线性滑动平均系统和多元伪线性自回归滑动平均系统。文中给出了几个典型耦合随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法的计算步骤和示意图。
For multivariate linear regression systems,using the coupling identification concept and the multi-inno-vation identification theory,this paper discusses a multivariate stochastic gradient algorithm,a multivariate multi-in-novation stochastic gradient algorithm,and an interval-varying multivariate multi-innovation gradient algorithm,de-composes a multivariate system into several subsystems,and presents a coupled subsystem stochastic gradient algo-rithm,a cou…查看全部>>
丁锋;汪菲菲
江南大学 物联网工程学院，无锡，214122 江南大学 控制科学与工程研究中心，无锡，214122
信息技术与安全科学
参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理耦合辨识概念多元系统
《南京信息工程大学学报》 2014 (1)
大规模强耦合非线性多变量系统辨识方法研究
1-16,16
国家自然科学基金（61273194）；江苏省自然科学基金（ BK2012549）；高等学校学科创新引智“111计划”（ B12018）
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