数字电路设计的改进遗传算法OA北大核心CSTPCD
Improved Genetic Algorithm for Digital Circuit Design
针对传统遗传算法应用于数字电路设计时出现的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种新的改进遗传算法,该算法对每次迭代产生的种群进行适应度分布和个体差异度的统计,并根据统计结果进行种群规划.实验结果表明,该算法使种群具备更好的多样性,从而显著地提高了电路的正确率和算法的收敛速度.
田磊磊;张瑛;许颖
南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210023南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210023南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210023
信息技术与安全科学
遗传算法进化硬件改进遗传算法种群规划
genetic algorithm evolvable hardware improved genetic algorithm population plan
《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2014 (2)
89-93,99,6
国家自然科学青年基金(61106021)和江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB510019)资助项目
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