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基于DTW的孤立词说话人识别研究

李冰 程建政 刘康 程利

数字技术与应用Issue(10):98-99,2.
数字技术与应用Issue(10):98-99,2.

基于DTW的孤立词说话人识别研究

李冰 1程建政 1刘康 2程利3

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学电子与电气工程学院 湖北武汉 430200
  • 2. 仙桃职业学院机械电子工程学院 湖北仙桃 433000
  • 3. 武汉铁路职业技术学院实训中心 湖北武汉 430205
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摘要

Abstract

Using genetic algorithms superior global search capability,it improved the traditional DTW algorithm. Focus on implementation mechanism, encoding, fitness function, population initialization, selection mechanism, crossover operator, mutation operator and termination policies of genetic algorithm dynamictimewarping (GA_DTW). Experimental results show that about the isolated word speech recognition, the algorithm has a higher recognition rate, consuming fewer advantages.

关键词

说话人识别/DTW/GA_DTW

Key words

Speaker Recognition/Dynamic Time Warping/Genetic Algorithm DynamicTimeWarping

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李冰,程建政,刘康,程利..基于DTW的孤立词说话人识别研究[J].数字技术与应用,2013,(10):98-99,2.

数字技术与应用

1007-9416

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