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基于主坐标分析的苏州制造业经济增长趋势面回归预测模型

程毛林 陈瑶 韩云

苏州科技学院学报(自然科学版)Issue(1):10-13,4.
苏州科技学院学报(自然科学版)Issue(1):10-13,4.

基于主坐标分析的苏州制造业经济增长趋势面回归预测模型

Trend surface regress forecasting model of economic growth in Suzhou manufacturing based on principal coordinate analysis

程毛林 1陈瑶 1韩云2

作者信息

  • 1. 苏州科技学院 数理学院,江苏 苏州 215009
  • 2. 苏州科技学院 商学院,江苏 苏州 215009
  • 折叠

摘要

Abstract

Manufacturing is an important part of economic growth. Many factors take effect in the economic growth of manufacturing. Multiple regression analysis is often used, but sometimes the results are not satisfactory or reasonable. Therefore, we have adopted principal coordinate analysis in multiple statistics analysis, providing a set of disrelated principal coordinate without multicollinearity and established a forecasting model of trend surface regress. Practical examples show that this forecasting model of economic growth in Suzhou manufacturing is very effective.

关键词

经济增长/主坐标分析/趋势面回归/预测模型

Key words

economic growth/principal coordinate analysis/trend surface regress/forecasting model

分类

数理科学

引用本文复制引用

程毛林,陈瑶,韩云..基于主坐标分析的苏州制造业经济增长趋势面回归预测模型[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2014,(1):10-13,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(70941016);江苏省自然科学基金资助项目(2012165);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(12YJA630037);苏州城乡一体化发展改革研究院研究项目 ()

苏州科技学院学报(自然科学版)

2096-3289

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