一种改进的QR码图像二值化算法OA北大核心CSTPCD
Improved binaryzation algorithm of modified QR code image
对光照不均的QR码图像进行全局二值化处理后，会出现全白或全黑的误差区域，在局部二值化过程中会出现伪边界情况，并且计算时间也会变长。针对光照不均的QR码图像提出了一种改进的基于背景灰度的二值化算法。首先，根据二维码源图像大小进行分块处理，使用灰度估算公式对分块的灰度值进行计算。其次，使用联合插值算法产生背景灰度水平图像，然后用背景灰度水平图像替代源图像得到校正图像。最后，采用Ostu算法对校正图像进行二值化。实验结果表明，该算法能有效的校正光照不均…查看全部>>
All white or all black error areas would occur to QR code image with uneven illumination after global binariza-tion processing. Pseudo-boundary would appear in the processing of local binarization,and the calculation time would be long. Aiming at the nonuniform illumination QR code image,an improved binarization algorithm is proposed,which is based on back-ground gray-level. Firstly,doing sub-block according to the size of the Qrcode image,and gray-level est…查看全部>>
张继荣;王利军
西安邮电大学 通信与信息系统，陕西 西安 710061西安邮电大学 通信与信息系统，陕西 西安 710061
信息技术与安全科学
QR码二值化图像处理灰度值
QR codebinarizationimage processinggray level
《现代电子技术》 2014 (7)
56-58,3
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