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中国科技投资
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最小二乘法支持向量机在空调负荷预测中的实际应用
最小二乘法支持向量机在空调负荷预测中的实际应用
曹双华
徐先进
陈德财
中国科技投资
Issue(7):466-466,502,2.
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中国科技投资
Issue(7)
:466-466,502,2.
最小二乘法支持向量机在空调负荷预测中的实际应用
曹双华
1
徐先进
1
陈德财
1
作者信息
1.
上海理工大学
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摘要
关键词
LS-SVM
/
空调负荷预测
/
参数寻优
/
程序编译
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曹双华,徐先进,陈德财..最小二乘法支持向量机在空调负荷预测中的实际应用[J].中国科技投资,2014,(7):466-466,502,2.
中国科技投资
ISSN:
1673-5811
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