基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Probability Density Function of Day-ahead Wind Power Forecast Errors Based on Power Curves of Wind Farms
风电功率预测误差的分布对电力系统调度决策、备用安排等有着重要的影响。基于风电场日前功率预测“从风速到功率”的实际过程，提出了确定日前风电功率预测误差分布的分析方法。首先，使用最小二乘法拟合风电场的功率特性，分析风电场功率特性拟合误差及其对日前风电功率预测误差的影响；其次，通过模拟日前风速的预测误差，研究风速预测误差对日前风电功率预测误差的影响；最后，使用蒙特卡罗双层抽样技术模拟上述2种误差的共同作用，并使用最大似然估计技术，确定各风速区间对应的日…查看全部>>
Distribution of wind power forecast error significantly affects the decision of dispatch and reserve etc. in power systems. Based on the ‘wind to power’ day-ahead forecast procedure of wind farms, this paper put forward an approach to determine the probability density function of day-ahead wind power forecast error of wind farms. Firstly, this paper studied the power curve of wind power with least square fitting method and analyzed the influences of power cu…查看全部>>
丁华杰;宋永华;胡泽春;吴金城;范晓旭
清华大学电机系，北京市 海淀区 100084清华大学电机系，北京市 海淀区 100084清华大学电机系，北京市 海淀区 100084龙源电力集团股份有限公司，北京市 西城区 100034龙源电力集团股份有限公司，北京市 西城区 100034
信息技术与安全科学
风电场功率特性日前预测误差概率分布最大似然估计
wind farmpower curveday-ahead forecast errorprobability distributionmaximum likelihood estimation
《中国电机工程学报》 2013 (34)
119-127,9
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050218)The National High-Tech Research and Development Program (863 Scheme)(2012AA050218)
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