基于离散概率潮流的大风电接入后的电网规划OA北大核心CSCDCSTPCD
Power Network Expansion Planning Integrated with Wind Farms Based on Discrete Probabilistic Load Flow
利用离散概率模型描述风功率及负荷不确定性导致的网络潮流不确定性,利用Monte Carlo模拟技术分析并网风功率的概率分布特性,并利用正态分布描述负荷的不确定性.以一定的精度将风功率及负荷的概率密度函数离散化,并在此基础上结合线性直流潮流模型推导支路潮流的概率密度函数.规划模型以线路投资费用最少为优化目标,利用机会约束处理规划方案在正常运行及N-1情况下的过负荷.利用基本遗传算法(genetic algorithm,GA)对规划模型进行了求解.基…查看全部>>
张新松;顾菊平;郭晓丽
南通大学电气工程学院,江苏南通226019南通大学电气工程学院,江苏南通226019南通大学电气工程学院,江苏南通226019
信息技术与安全科学
电网规划风电场概率潮流机会约束蒙特卡洛模拟
power network planningwind farmprobabilistic power flowchance constrainMonte Carlo simulation
《中国电力》 2014 (4)
采样数据系统的故障诊断与容错控制一体化设计
128-133,6
国家自然科学基金(5120707561104028)江苏省高校自然科学研究项目(BKJB470011)南通市科技局应用研究项目(Bk2012051)This work is supported by National Science Foundation of China (51207075 61104028),Jiangsu Province University Foundation of Natural Science (13KJB470011) and Application Program of Nantong City (Bk2012051).
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