| 注册
首页|期刊导航|铸造技术|基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究

基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究

王春梅 孙丽凤 张本国 黄风山

铸造技术2014,Vol.35Issue(4):736-739,4.
铸造技术2014,Vol.35Issue(4):736-739,4.

基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究

Breakout Prediction Based on BP Neural Network with Genetic Algorithms in Continuous Casting Process

王春梅 1孙丽凤 2张本国 3黄风山4

作者信息

  • 1. 河北科技大学电气信息工程学院,河北石家庄050018
  • 2. 河北科技大学理工学院,河北石家庄050018
  • 3. 石家庄钢铁有限责任公司炼钢厂,河北石家庄050031
  • 4. 河北科技大学机械电子工程学院,河北石家庄050018
  • 折叠

摘要

关键词

遗传算法/BP神经网络/连铸/漏钢预报

Key words

genetic algorithms/ BP neural network/ continuous casting/ breakout prediction

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王春梅,孙丽凤,张本国,黄风山..基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究[J].铸造技术,2014,35(4):736-739,4.

基金项目

河北省科学技术研究与发展计划项目(07212119D) (07212119D)

铸造技术

OA北大核心CSTPCD

1000-8365

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文