信息与控制2014,Vol.43Issue(2):229-234,240,7.DOI:10.3724/SP.J.1219.2014.00229
基于PNN-HP(2)-ENN模型的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测
Prediction of Lindz-Donawitz Gas Holder Level in the Steel Industry Based on PNN-HP(2)-ENN Model
摘要
关键词
转炉煤气柜柜位(LDG)/概率神经网络(PNN)/HP(Hodric-Prescott)滤波/Elman神经网络(ENN)Key words
Lindz-Donawitz gas (LDG)holder level/probabilistic neural network(PNN) /HP(Hodric-Prescott) filter/Elman neural network(ENN)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李红娟,王建军,王华,孟华..基于PNN-HP(2)-ENN模型的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测[J].信息与控制,2014,43(2):229-234,240,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701) (51066002/E060701)
NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604) (U0937604)
云南省科技强省计划项目(2008KA002) (2008KA002)