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基于PNN-HP(2)-ENN模型的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测

李红娟 王建军 王华 孟华

信息与控制2014,Vol.43Issue(2):229-234,240,7.
信息与控制2014,Vol.43Issue(2):229-234,240,7.DOI:10.3724/SP.J.1219.2014.00229

基于PNN-HP(2)-ENN模型的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测

Prediction of Lindz-Donawitz Gas Holder Level in the Steel Industry Based on PNN-HP(2)-ENN Model

李红娟 1王建军 1王华 1孟华1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心,云南昆明650093
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摘要

关键词

转炉煤气柜柜位(LDG)/概率神经网络(PNN)/HP(Hodric-Prescott)滤波/Elman神经网络(ENN)

Key words

Lindz-Donawitz gas (LDG)holder level/probabilistic neural network(PNN) /HP(Hodric-Prescott) filter/Elman neural network(ENN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李红娟,王建军,王华,孟华..基于PNN-HP(2)-ENN模型的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测[J].信息与控制,2014,43(2):229-234,240,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701) (51066002/E060701)

NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604) (U0937604)

云南省科技强省计划项目(2008KA002) (2008KA002)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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