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基于证据理论的多分类器中文微博观点句识别

郭云龙 潘玉斌 张泽宇 李莉

计算机工程2014,Vol.40Issue(4):159-163,169,6.
计算机工程2014,Vol.40Issue(4):159-163,169,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.031

基于证据理论的多分类器中文微博观点句识别

Multiple-classifiers Opinion Sentence Recognition in Chinese Micro-blog Based on D-S Theory

郭云龙 1潘玉斌 1张泽宇 1李莉1

作者信息

  • 1. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715
  • 折叠

摘要

关键词

微博/观点句/支持向量机/朴素贝叶斯/K近邻/证据理论

Key words

micro-blog/opinion sentence/Support Vector Machine(SVM)/Naive Bayes/K-Nearest Neighbour(KNN)/D-S theory

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭云龙,潘玉斌,张泽宇,李莉..基于证据理论的多分类器中文微博观点句识别[J].计算机工程,2014,40(4):159-163,169,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61170192). (61170192)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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