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基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进

王爱莲 伍伟丽 陈俊杰

太原理工大学学报2014,Vol.45Issue(3):372-375,4.
太原理工大学学报2014,Vol.45Issue(3):372-375,4.

基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进

Comparison and Improvement of Image Segmentation Based on K-means

王爱莲 1伍伟丽 2陈俊杰1

作者信息

  • 1. 太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024
  • 2. 美国达拉斯德州大学计算机学院,美国达拉斯75083
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/RGB颜色空间/YUV颜色空间/K-均值聚类/二维信息熵

Key words

Image segmentation/ RGB color space/ YUV color space/ K-means value clustering/ Two dimensional information entropy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王爱莲,伍伟丽,陈俊杰..基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进[J].太原理工大学学报,2014,45(3):372-375,4.

基金项目

山西省科技攻关项目(20130313030-1) (20130313030-1)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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