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一种改进的数据流最大频繁项集挖掘算法

胡健 吴毛毛

计算机工程与科学2014,Vol.36Issue(5):963-970,8.
计算机工程与科学2014,Vol.36Issue(5):963-970,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2014.05.030

一种改进的数据流最大频繁项集挖掘算法

An improved algorithm for mining maximal frequent itemsets over data streams

胡健 1吴毛毛1

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/数据流/界标窗口/最大频繁项集/窗口衰减支持数

Key words

data mining/data stream/landmark windows/maximal frequent itemsets/window attenuation support count

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡健,吴毛毛..一种改进的数据流最大频繁项集挖掘算法[J].计算机工程与科学,2014,36(5):963-970,8.

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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