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基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法

张重远 闫康 汪佛池 杨升杰 李宁彩

高电压技术2014,Vol.40Issue(5):1446-1452,7.
高电压技术2014,Vol.40Issue(5):1446-1452,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.05.022

基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法

Insulator Hydrophobic Identification Based on Image Feature Extraction and BP Neural Network

张重远 1闫康 1汪佛池 1杨升杰 1李宁彩1

作者信息

  • 1. 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室,保定071003
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摘要

关键词

绝缘子/憎水性/BP神经网络/同态滤波/直方图均衡/改进的Canny算子/数学形态学

Key words

insulator/hydrophobicity/BP neural network/homomorphic filter/histogram equalization/improved Canny algorithm/mathematical morphology

引用本文复制引用

张重远,闫康,汪佛池,杨升杰,李宁彩..基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法[J].高电压技术,2014,40(5):1446-1452,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(13MS71).Project supported by Fundamental Research Fund for the Central Universities(13MS71). (13MS71)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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