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基于改进的简化脉冲耦合神经网络的煤矿井下图像去噪方法

冯卫兵 胡俊梅 曹根牛

工矿自动化2014,Vol.40Issue(5):54-58,5.
工矿自动化2014,Vol.40Issue(5):54-58,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2014.05.014

基于改进的简化脉冲耦合神经网络的煤矿井下图像去噪方法

Underground image denoising method based on improved simplified pulse coupled neural network

冯卫兵 1胡俊梅 1曹根牛1

作者信息

  • 1. 西安科技大学理学院,陕西西安 710054
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摘要

关键词

矿井图像/视频监控/图像处理/图像去噪/椒盐噪声/脉冲耦合神经网络

Key words

underground image/ video monitoring/ image processing/ image denoising/ salt and pepper noise/ pulse coupled neural network

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

冯卫兵,胡俊梅,曹根牛..基于改进的简化脉冲耦合神经网络的煤矿井下图像去噪方法[J].工矿自动化,2014,40(5):54-58,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(71273206). (71273206)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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