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基于稀疏表达和RBF神经网络的交通流预测方法

史世雄 王敏捷

微型电脑应用2014,Vol.30Issue(5):25-28,4.
微型电脑应用2014,Vol.30Issue(5):25-28,4.

基于稀疏表达和RBF神经网络的交通流预测方法

A Novel Traffic Prediction Method Based on Sparse Representation and RBF Neural Network

史世雄 1王敏捷1

作者信息

  • 1. 复旦大学计算机科学技术学院,上海 201210
  • 折叠

摘要

关键词

稀疏表达/交通流预测/RBF神经网络/时空关联

Key words

Sparse Representation/Traffic Flow Prediction/RBF Neural network/Spatial-Temporal Correlation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史世雄,王敏捷..基于稀疏表达和RBF神经网络的交通流预测方法[J].微型电脑应用,2014,30(5):25-28,4.

基金项目

教育部973项目(2010CB731401),国家自然科学基金(61071133,91024011) (2010CB731401)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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