中国电机工程学报2014，Vol.34Issue(13)：2178-2187,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.13.020
基于改进的遗传-模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
Research on Multi-objective Optimal PMU Placement Based on Error Analysis Theory and Improved GASA
摘要
关键词
改进的遗传-模拟退火算法/同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置/状态估计/全网可观测性/多目标优化/Pareto最优解Key words
improved genetic-simulated annealing algorithm (IGASA)/phasor measurement unit(PMU)placement/state estimation/network observability/multi-objective optimization/Pareto optimal solution分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
袁澎,艾芊,赵媛媛..基于改进的遗传-模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置[J].中国电机工程学报,2014,34(13):2178-2187,10.基金项目
国家863高技术基金项目(2011AA05A108).The National High Technology Research and Development of China 863 Program(2011AA05A108). （2011AA05A108）
