因素空间中的因素分析法OA北大核心CSTPCD
Causality analysis in factor spaces
为提高因素库的智能水平,需要对条件因素与结果因素进行因果分析.按照因素空间的理论框架,在离散情形下定义了条件因素对结果的决定度及决定域,依次从决定域上提取出相应的推理知识,得到一种新算法-因素分析法.研究结果表明:因素分析法能在一张因素分析表中自动找出表中所含的因果关系,并画出直观的因果图,以帮助人们更好地分析、解决问题.算法可以广泛地应用到各种领域特别是数据挖掘.与数据挖掘最流行的决策树方法相比,因素分析法使用起来更简洁、贴切.
汪培庄;郭嗣琮;包研科;刘海涛
辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所,辽宁阜新123000辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所,辽宁阜新123000辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所,辽宁阜新123000辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所,辽宁阜新123000
管理科学
因素空间因素库单因素与多因素划分因素分析因果图
factor spaces factorial data bases single and multiple classification causality analysis causality conditional factor resulted factor
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 2014 (7)
因素空间理论及其在智能数据库中的应用
865-870,6
国家自然科学基金资助项目(61350003)教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002)
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