重庆邮电大学学报（自然科学版）2014，Vol.26Issue(3)：404-408,415,6.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2014.03.022
自训练半监督加权球结构支持向量机多分类方法
Multi-class classification based on self-training semi-supervised weighted sphere structured support vector machine
摘要
关键词
半监督学习/自训练/多分类/球结构支持向量机/加权球结构支持向量机Key words
semi-supervised/self-training/multi-classification/sphere structured support vector machine/weighted sphere structured support vector machine分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵芳,马玉磊..自训练半监督加权球结构支持向量机多分类方法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2014,26(3):404-408,415,6.基金项目
河南省科技攻关计划发展项目(112300410266)The Planning and Development Project of Science and Technology Research for Henan Province(112300410266) （112300410266）
