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基于神经网络的堆石料本构模型参数反演

李守巨 于申 孙振祥 曹丽娟

计算机工程2014,Vol.40Issue(6):267-271,5.
计算机工程2014,Vol.40Issue(6):267-271,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.057

基于神经网络的堆石料本构模型参数反演

Parameter Inversion of Constitutive Model for Rockfill Material Based on Neural Network

李守巨 1于申 1孙振祥 1曹丽娟2

作者信息

  • 1. 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连116024
  • 2. 大连海洋大学机械与动力工程学院,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/参数反演/混凝土面板堆石坝/非线性本构模型/最大相对误差

Key words

neural network/parameter inversion/concrete-faced rockfill dam/nonlinear constitutive model/maximum relative error

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李守巨,于申,孙振祥,曹丽娟..基于神经网络的堆石料本构模型参数反演[J].计算机工程,2014,40(6):267-271,5.

基金项目

国家“973”计划基金资助项目(2013CB035402) (2013CB035402)

国家自然科学基金资助项目(51105048,51209028) (51105048,51209028)

中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT13LK14). (DUT13LK14)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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