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基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究

陈小强 许仙珍 蔡璐璐 张江丰 楼可炜

热力发电2014,Vol.43Issue(6):102-107,6.
热力发电2014,Vol.43Issue(6):102-107,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-3364.2014.06.102

基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究

GMDH neural network based predictive modeling and simulation for superheated steam temperature of 1 000 MW ultra-supercritical units

陈小强 1许仙珍 2蔡璐璐 3张江丰 1楼可炜1

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力公司电力科学研究院,浙江杭州310014
  • 2. 浙江大学智能系统与控制研究所,浙江杭州 310027
  • 3. 安徽工程大学电气学院,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

超超临界/1 000 MW机组/过热蒸汽温度/GMDH神经网络/预测模型

Key words

ultra supercritical/1 000 MW unit/superheated steam temperature/GMDH neutral network/prediction model

分类

能源科技

引用本文复制引用

陈小强,许仙珍,蔡璐璐,张江丰,楼可炜..基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究[J].热力发电,2014,43(6):102-107,6.

基金项目

浙江省公益科技资助项目(2012C31G6130003) (2012C31G6130003)

热力发电

OA北大核心CSTPCD

1002-3364

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