烟草科技Issue(6)：49-53,5.
基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型
A Model of BP Neural Network Optimized on Particle Swarm Algorithm for Predicting Ratio of Potassium to Chlorine in Flue-cured Tobacco
摘要
关键词
烤烟/钾氯比/BP神经网络/粒子群/初始权值/初始阈值Key words
Flue-cured tobacco/Ratio of potassium to chlorine/BP neural network/Particle swarm/Initial weight/Initial threshold分类
轻工纺织引用本文复制引用
聂铭,周冀衡,杨荣生,夏开宝,李强,张卓,鲁鑫浪..基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型[J].烟草科技,2014,(6):49-53,5.基金项目
曲靖烟草公司项目“烟草工商研共建原料与品牌协同发展机制(ESTB)项目”(110200801036)和“曲靖市‘天香’特色优质烟叶研究与开发”(09YN025). （ESTB）
