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基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像多类SVM分类

林娜 杨武年 王斌

计算机应用与软件2014,Vol.31Issue(6):116-119,4.
计算机应用与软件2014,Vol.31Issue(6):116-119,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.032

基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像多类SVM分类

MULTI-CLASS SVM CLASSIFICATION FOR HYPERSPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE BASED ON KERNEL MINIMUM NOISE FRACTION TRANSFORM

林娜 1杨武年 2王斌2

作者信息

  • 1. 重庆交通大学土木建筑学院 重庆400074
  • 2. 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室 四川成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱遥感/核最小噪声分离变换/多类SVM

Key words

Hyperspectral remote sensing/Kernel minimum noise fraction transform/Multi-class SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林娜,杨武年,王斌..基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像多类SVM分类[J].计算机应用与软件,2014,31(6):116-119,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(41071265) (41071265)

高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122110006) (20105122110006)

重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA40055) (cstc2012jjA40055)

国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金项目(KLGSIT2013-03). (KLGSIT2013-03)

计算机应用与软件

OACSCDCSTPCD

1000-386X

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