中国石油大学学报（自然科学版）2014，Vol.38Issue(3)：142-147,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2014.03.023
基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法
An early warning method of degradation for mechanical facilities based on data self-organization mining technology
摘要
关键词
数据自组织挖掘/隐马尔科夫模型/数据分组处理方法/状态退化预警Key words
data self-organization mining/hidden Markov model (HMM)/group method of data handling (GMDH)/early warning of degradation分类
机械制造引用本文复制引用
胡瑾秋,张来斌,胡春艳,李文强..基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2014,38(3):142-147,6.基金项目
国家自然科学基金项目(51104168) （51104168）
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0972) （NCET-12-0972）
北京市自然科学基金项目(3132027) （3132027）
中国石油大学(北京)科研基金项目(YJRC-2013-35) （北京）
北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(YB20111141401) （YB20111141401）
中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目(2012B-3407) （2012B-3407）
