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基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究

谢永华 陈庆为 梁娇娇

现代科学仪器Issue(3):197-201,207,6.
现代科学仪器Issue(3):197-201,207,6.

基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究

Study of Wood Defect Color Image Segmentation Algorithms Based on Improved K-means Clustering

谢永华 1陈庆为 1梁娇娇1

作者信息

  • 1. 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨 150040
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摘要

关键词

木材缺陷/RGB色彩空间/K-means聚类

Key words

Wood defect/ The RGB color space/ K-means clustering

分类

机械制造

引用本文复制引用

谢永华,陈庆为,梁娇娇..基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究[J].现代科学仪器,2014,(3):197-201,207,6.

基金项目

中央高校基本科研业务专项资金DL12BB03 ()

现代科学仪器

OACSTPCD

1003-8892

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