中国电力2014，Vol.47Issue(7)：6-11,6.
改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化
Unit Commitment Based on Improved CDPSO Algorithm Combining Equal Incremental Rate Principle
摘要
关键词
火电机组组合问题/等微增率/混沌离散粒子群优化/Kuhn-Tucker最优性条件Key words
thermal power combinatorial problem/the equal incremental rate/chaotic discrete particle swarm optimization/Kuhn-Tucker optimality condition分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈璟华,周俊,郭壮志,刘国祥,周广闯..改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化[J].中国电力,2014,47(7):6-11,6.基金项目
广东省自然科学基金资助项目(S2013040013776) （S2013040013776）
广东省教育厅育苗工程项目(2013LYM_0019) （2013LYM_0019）
广东省电力节能与新能源技术重点实验室资助项目(ZDSY200701) （ZDSY200701）
This work is supported by the Natural Science Foundation Project of Guangdong Province (S2013040013776),Seedling Project in Department of Education of Guangdong Province (2013LYM_0019),and Key Laboratory of Guangdong Province Electric Power Energy-Saving and New Energy (ZDSY200701). （S2013040013776）
