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基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法

姜鸿羽 马宏忠 梁欢 姜宁 李凯

中国电力2014,Vol.47Issue(7):45-50,6.
中国电力2014,Vol.47Issue(7):45-50,6.

基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法

Novel Algorithm of Active Control for Transformer Noise based on Adaptive RBF Neural Network

姜鸿羽 1马宏忠 1梁欢 1姜宁 2李凯2

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
  • 2. 南京供电公司,江苏南京210008
  • 折叠

摘要

关键词

变压器噪声/RBF神经网络/自适应算法/粒子群算法/改进梯度下降算法

Key words

transformer noise/RBF neural network/particle swarm optimization/improved gradient descent algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜鸿羽,马宏忠,梁欢,姜宁,李凯..基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法[J].中国电力,2014,47(7):45-50,6.

基金项目

国家电网公司2011年重点科技项目(2011-0810-2251) (2011-0810-2251)

This work is supported by State Grid Corporation key technology projects (2011-0810-2251). (2011-0810-2251)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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