农业机械学报2014，Vol.45Issue(7)：272-277,6.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2014.07.042
基于高光谱图像及ELM的生菜叶片氮素水平定性分析
Discrimination of Lettuce Leaves' Nitrogen Status Based on Hyperspectral Imaging Technology and ELM
摘要
关键词
生菜叶片/高光谱图像/极限学习机/氮素Key words
Lettuce leaf/Hyperspectral imaging technology/Extreme learning machine/Nitrogen status分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙俊,卫爱国,毛罕平,武小红,张晓东,高洪燕..基于高光谱图像及ELM的生菜叶片氮素水平定性分析[J].农业机械学报,2014,45(7):272-277,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(31101082、61075036)、江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号)和农业部农业信息技术重点实验室开放课题资助项目(2013007) （31101082、61075036）
