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基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究

祁亚琴 吕新 邵玉林 冯波 陈剑 李新伟 张泽

新疆农业科学2014,Vol.51Issue(7):1300-1305,6.
新疆农业科学2014,Vol.51Issue(7):1300-1305,6.DOI:10.6048/j.issn.1001-4330.2014.07.018

基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究

Study on Soil Organic Matter Content Estimated Model By Hyperspectral Remote Sensing Data

祁亚琴 1吕新 2邵玉林 1冯波 3陈剑 3李新伟 1张泽1

作者信息

  • 1. 石河子大学/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子832003
  • 2. 北京大学地球与空间科学学院/遥感研究所生态遥感实验室,北京100000
  • 3. 石河子国家农业科技园区,新疆石河子832000
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱遥感/土壤/有机质含量/预测模型

Key words

hyperspectral remote sensing/soils/organic matter content/prediction model

分类

农业科技

引用本文复制引用

祁亚琴,吕新,邵玉林,冯波,陈剑,李新伟,张泽..基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究[J].新疆农业科学,2014,51(7):1300-1305,6.

基金项目

国家“863”计划项目(2012AA101902) (2012AA101902)

石河子大学高层次人才科研启动专项(RCZX201134) (RCZX201134)

“3152”拔尖人才-青年骨干培养计划(3152NXY01003) (3152NXY01003)

石河子科技攻关计划(2013GY01) (2013GY01)

新疆农业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4330

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