| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|蝙蝠算法联合选择特征和分类器参数的入侵检测

蝙蝠算法联合选择特征和分类器参数的入侵检测

冷令

计算机应用与软件2014,Vol.31Issue(7):294-296,306,4.
计算机应用与软件2014,Vol.31Issue(7):294-296,306,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.076

蝙蝠算法联合选择特征和分类器参数的入侵检测

INTRUSION DETECTION BASED ON JOINTLY SELECTING FEATURES AND CLASSIFIER PARAMETERS BY BAT ALGORITHM

冷令1

作者信息

  • 1. 中山职业技术学院 广东中山528404
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/分类器参数/极限学习机/蝙蝠算法

Key words

Feature selection/Classifier parameters/Extreme learning machine/Bat algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冷令..蝙蝠算法联合选择特征和分类器参数的入侵检测[J].计算机应用与软件,2014,31(7):294-296,306,4.

计算机应用与软件

OACSCDCSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文