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强跟踪平方根容积卡尔曼滤波和自回归模型融合的故障预测

杜占龙 李小民 郑宗贵 毛琼

控制理论与应用2014,Vol.31Issue(8):1047-1052,6.
控制理论与应用2014,Vol.31Issue(8):1047-1052,6.DOI:10.7641/CTA.2014.30963

强跟踪平方根容积卡尔曼滤波和自回归模型融合的故障预测

Fault prediction with combination of strong tracking square-root cubature Kalman filter and autoregressive model

杜占龙 1李小民 1郑宗贵 2毛琼1

作者信息

  • 1. 军械工程学院 无人机工程系,河北石家庄050003
  • 2. 第二炮兵研究院,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

强跟踪滤波/非线性滤波/状态和参数联合估计/平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)/故障预测

Key words

strong tracking filter/nonlinear filters/state and parameter joint estimation/square-root cubature Kalman filter (SCKF)/fault prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜占龙,李小民,郑宗贵,毛琼..强跟踪平方根容积卡尔曼滤波和自回归模型融合的故障预测[J].控制理论与应用,2014,31(8):1047-1052,6.

基金项目

总装院校科技创新工程项目. ()

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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