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基于径向基函数神经网络的转子系统裂纹故障诊断

吴玉香 张景 王聪

控制理论与应用2014,Vol.31Issue(8):1061-1068,8.
控制理论与应用2014,Vol.31Issue(8):1061-1068,8.DOI:10.7641/CTA.2014.30965

基于径向基函数神经网络的转子系统裂纹故障诊断

Fault diagnosis of cracked rotor systems based on radial basis function neural networks

吴玉香 1张景 1王聪1

作者信息

  • 1. 华南理工大学 自动化科学与工程学院,广东广州510640
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/转子裂纹/RBF神经网络/动态匹配

Key words

fault diagnosis/cracked rotor/RBF neural networks/dynamic matching

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴玉香,张景,王聪..基于径向基函数神经网络的转子系统裂纹故障诊断[J].控制理论与应用,2014,31(8):1061-1068,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60934001,61075082) (60934001,61075082)

广东省战略性新兴产业专项项目(2011A081301017,2012A080304012). (2011A081301017,2012A080304012)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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