一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性OA北大核心CSTPCD
A modified DY conjugate gradient method and its global convergence
为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.
王安平;马烁
长江大学工程技术学院,湖北荆州434020荆州理工职业学院基础课部,湖北荆州434000
数理科学
无约束优化问题共轭梯度法充分下降Wolfe线搜索全局收敛性
unconstrained optimizationconjugate gradient methodsufficient descent directionWolfe line searchglobal convergent
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 2014 (10)
1415-1418,4
湖北省教育科学“十二五”规划基金资助项目(2012B310)长江大学工程技术学院基金资助项目(13J0802)
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