| 注册
首页|期刊导航|电测与仪表|一种基于PSO-SVM的电能质量扰动识别与分类的新方法

一种基于PSO-SVM的电能质量扰动识别与分类的新方法

杨宁霞 孙晧 公政 高建成

电测与仪表2014,Vol.51Issue(16):17-20,4.
电测与仪表2014,Vol.51Issue(16):17-20,4.

一种基于PSO-SVM的电能质量扰动识别与分类的新方法

A New Method of Power Quality Disturbance Identification and Classification Based on the PSO-SVM

杨宁霞 1孙晧 1公政 2高建成3

作者信息

  • 1. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590
  • 2. 山东电力潍坊市供电公司,山东潍坊261000
  • 3. 山东电力新泰市供电公司,山东泰安271200
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量扰动/SVM分类器/PSO/复小波变换/电能质量监测

Key words

power quality disturbance/the classifier parameter of SVM/PSO/complex wavelet transform/power quality monitoring

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨宁霞,孙晧,公政,高建成..一种基于PSO-SVM的电能质量扰动识别与分类的新方法[J].电测与仪表,2014,51(16):17-20,4.

基金项目

山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM021) (ZR2012EEM021)

山东省科技发展计划资助项目(2012G0020503) (2012G0020503)

山东科技大学学生专利研究及申请资助项目(201313019) (201313019)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文