EMD与同态滤波解调在滚动轴承故障诊断中的应用OA北大核心CSTPCD
Application of EMD and homomorphic filtering demodulation to fault diagnosis of rolling element bearing
根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与同态滤波解调相结合的滚动轴承故障诊断方法.EMD可将轴承故障信号分解成若干个IMFs(Intrinsic Mode Functions),各个IMF突出了原始信号的某些局部特征.再对某些IMFs有针对性地进行同态滤波解调,提取了轴承内圈故障特征频率,诊断出轴承内圈严重磨损故障.同时,为更突出同态滤波解调方法的优越性,与H…查看全部>>
冷军发;荆双喜;华伟
河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作454000河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作454000河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作454000
信息技术与安全科学
故障诊断经验模态分解Hilbert包络同态滤波解调
fault diagnosisempirical mode decompositionhilbert envelopehomomorphic filtering demodulation
《河南理工大学学报（自然科学版）》 2014 (5)
基于导波与模态分析的功能梯度结构材料特性的反演确定
611-615,5
国家自然科学基金资助项目(11272115)第八批河南省重点学科项目(机械工程).
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