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基于FOA和LS-SVM的风电场风速预测研究

王长喜 王海云 王维庆 唐新安 冷崇富

可再生能源2014,Vol.32Issue(9):1312-1318,7.
可再生能源2014,Vol.32Issue(9):1312-1318,7.

基于FOA和LS-SVM的风电场风速预测研究

Forecast of wind speed in wind farms based on FOA optimized LS-SVM

王长喜 1王海云 1王维庆 1唐新安 2冷崇富3

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心 新疆乌鲁木齐830008
  • 2. 新疆金风科技股份有限公司,新疆乌鲁木齐830000
  • 3. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410000
  • 折叠

摘要

关键词

风电场/风速预测/最小二乘支持向量机/果蝇优化算法/参数优化

Key words

wind farm/ wind speed forecasting/ least squares support vector machine/ fruit fly optimization algorithm/ parameter selection

分类

能源科技

引用本文复制引用

王长喜,王海云,王维庆,唐新安,冷崇富..基于FOA和LS-SVM的风电场风速预测研究[J].可再生能源,2014,32(9):1312-1318,7.

基金项目

教育部创新团队项目(IRT1285) (IRT1285)

国家自然科学基金项目(51267017) (51267017)

自治区重大攻关项目(201230115-3). (201230115-3)

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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