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基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究

文广 李莺 李其阳

四川理工学院学报(自然科学版)2014,Vol.27Issue(5):29-32,4.
四川理工学院学报(自然科学版)2014,Vol.27Issue(5):29-32,4.DOI:10.11863/j.suse.2014.05.08

基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究

A Study of Character Recognition System Based on Gabor Feature and Support Vector Machine

文广 1李莺 2李其阳2

作者信息

  • 1. 攀枝花学院电气与信息工程学院,四川攀枝花617000
  • 2. 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡643000
  • 折叠

摘要

关键词

字符识别/Gabor变换/支持向量机(SVM)/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

文广,李莺,李其阳..基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究[J].四川理工学院学报(自然科学版),2014,27(5):29-32,4.

基金项目

四川省教育厅项目(12ZB268) (12ZB268)

四川理工学院学报(自然科学版)

2096-7543

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