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基于果蝇-BP神经网络算法的大坝力学参数反演

俞祥荣 张社荣 王雪红 程井

水利水电技术2014,Vol.45Issue(9):52-54,3.
水利水电技术2014,Vol.45Issue(9):52-54,3.

基于果蝇-BP神经网络算法的大坝力学参数反演

Back analysis on dam mechanical parameters based on fruit fly-BP neural network algorithm

俞祥荣 1张社荣 2王雪红 1程井3

作者信息

  • 1. 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072
  • 2. 中水电海外投资有限公司,北京100048
  • 3. 河海大学水利水电学院,江苏南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

果蝇算法/混凝土重力坝/BP神经网络/弹性模量/参数反演

Key words

fruit fly algorithm/concrete gravity dam/BP neural network/elastic modulus/back analysis on parameter

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

俞祥荣,张社荣,王雪红,程井..基于果蝇-BP神经网络算法的大坝力学参数反演[J].水利水电技术,2014,45(9):52-54,3.

基金项目

水利部公益性行业科研专项经费项目(201001035) (201001035)

国家自然科学基金项目(51209076). (51209076)

水利水电技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0860

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