| 注册
首页|期刊导航|天然气工业|基于小波变换和LSSVM-DE的天然气日负荷组合预测模型

基于小波变换和LSSVM-DE的天然气日负荷组合预测模型

乔伟彪 陈保东 吴世娟 李朝阳 毛建设 马剑林

天然气工业2014,Vol.34Issue(9):118-124,7.
天然气工业2014,Vol.34Issue(9):118-124,7.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2014.09.019

基于小波变换和LSSVM-DE的天然气日负荷组合预测模型

A forecasting model of natural gas daily load based on wavelet transform and LSSVM-DE

乔伟彪 1陈保东 2吴世娟 3李朝阳 2毛建设 4马剑林5

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院
  • 2. 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院
  • 3. 华润(南京)市政设计有限公司
  • 4. 西南石油大学石油与天然气工程学院
  • 5. 中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司
  • 折叠

摘要

关键词

天然气日负荷/小波分解/LSSVM/DE/ANN/小波重构/预测/精度

Key words

gas daily load/wavelet decomposition/LSSVM-DE/ANN/wavelet reconstruction/forecast

引用本文复制引用

乔伟彪,陈保东,吴世娟,李朝阳,毛建设,马剑林..基于小波变换和LSSVM-DE的天然气日负荷组合预测模型[J].天然气工业,2014,34(9):118-124,7.

基金项目

中国石油天然气集团公司重点研究项目“天然气田集输系统一体化橇装集成技术研究”(编号:KY2011-13). (编号:KY2011-13)

天然气工业

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1000-0976

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文