机械科学与技术2014，Vol.33Issue(10)：1518-1524,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.1016
基于EMD与KPCA的滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究
Study on Feature Extraction and Diagnosis Method of Rolling Bearing Faults Based on EMD and KPCA
摘要
关键词
经验模式分解/核主元分析/轴承/故障诊断/损伤程度Key words
covariance matrix/damage degree/eigenvalues and eigenfunctions/empirical mode decomposition/failure modes/fault diagnosis/feature extraction/KPCA/membership functions/principal component analysis/roller bearings/statistics/support vector ma分类
机械制造引用本文复制引用
徐卓飞,张海燕,王丹,张明龙..基于EMD与KPCA的滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究[J].机械科学与技术,2014,33(10):1518-1524,7.基金项目
国家自然科学基金项目(51275406,51305340),陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM7009)和陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK1030)资助 （51275406,51305340）
