红外与毫米波学报2014，Vol.33Issue(5)：552-559,8.DOI:10.3724/SP.J.1010.2014.00552
约束最小二乘的高光谱图像非线性解混
Nonlinear unmixing of hyperspectral imagery based on constrained least squares
摘要
关键词
高光谱遥感图像/非线性解混/非线性最小二乘/丰度非负约束/丰度和为一约束/有界约束Key words
hyperspectral imagery/nonlinear unmixing/nonlinear least squares/abundance nonnegative constraint/abundance sum-to-one constraint/bound constraint分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
普晗晔,王斌,夏威..约束最小二乘的高光谱图像非线性解混[J].红外与毫米波学报,2014,33(5):552-559,8.基金项目
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2013-KF-02) （2013-KF-02）
国家自然科学基金(41371337) （41371337）
上海市教委科研创新项目(13ZZ005) （13ZZ005）
高等学校博士学科点专项科研基金(20110071110018) （20110071110018）
Supported by the Research Fund for the State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology(Grant No.2013-KF-02) （Grant No.2013-KF-02）
the National Natural Science Foundation of China (Grant No.41371337) （Grant No.41371337）
the Innovation Program of the Shanghai Municipal Education Commission (Grant No.13ZZ005) （Grant No.13ZZ005）
the Research Fund for Doctoral Program of Higher Education of China(Grant No.20110071110018). （Grant No.20110071110018）
