基于FastICA的大型风力机主轴承故障诊断研究OA
Fault diagnosis research on large wind turbine main bearing based on FastICA
文章提出了基于FastICA大型风力机主轴承故障诊断方法.根据大型风力机的运行特点,采用负熵最大化判据和牛顿迭代原理实现FastICA算法并将其应用于大型风力机主轴承的故障诊断中.诊断结果表明,该方法可有效地将大型风力机主轴承和轴流风机的振动信号进行分离,从而清晰地看出主轴承的振动特征频率,实现对风力机主轴承的故障诊断.
周昊;陈长征;刘欢;孙鲜明
沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870
机械制造
大型风力机主轴承FastICA故障诊断
large wind turbinemain bearingFastICAfault diagnosis
《重型机械》 2014 (5)
37-40,4
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