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基于RSM和GA的温室风送式弥雾机喷雾效果优化分析

钟丽平 祁力钧 冀荣华 袁雪 梅银成 高春花

排灌机械工程学报2014,Vol.32Issue(9):788-794,7.
排灌机械工程学报2014,Vol.32Issue(9):788-794,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.13.0245

基于RSM和GA的温室风送式弥雾机喷雾效果优化分析

Analysis of optimum drop size distribution of greenhouse air-assisted mist sprayer by using response surface method and genetic algorithm

钟丽平 1祁力钧 2冀荣华 1袁雪 3梅银成 4高春花5

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083
  • 2. 桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541004
  • 3. 现代农业装备优化设计北京市重点实验室,北京100083
  • 4. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 5. 中国农业科学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

喷雾参数/响应面/神经网络/比较/遗传算法

Key words

spraying parameter/ response surface methodology / BP neural network / comparison /genetic algorithm

分类

农业科技

引用本文复制引用

钟丽平,祁力钧,冀荣华,袁雪,梅银成,高春花..基于RSM和GA的温室风送式弥雾机喷雾效果优化分析[J].排灌机械工程学报,2014,32(9):788-794,7.

基金项目

农业部农业科技专项资助项目(201203025) (201203025)

中国农业大学研究生科研创新专项资助项目(2013YJ007) (2013YJ007)

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

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